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目前只对经常上国外网站的用户有效。。。。很简单。。。点击下面的按钮就行了：（如果是RSS阅读器里看到这篇blog请点击这个链接在新窗口打开本篇博文）

如果你在国外网站、特别是新兴Web 2.0网站混得相当多的话，这个结果还是非常准确的。转载至Mike On Ads的博文Using your browser URL history to estimate gender。大概原理是：在你访问过的常见网站中，有一个男女比率，例如thepiratebay.org是个非常男性的网站，男女比是2.13；而facebook的男女比是0.83。然后用Quantcast统计的top 10k网站男女比例，算出你是男是女的可能性。也就是利用浏览器的历史记录来分析你的性别。你可能会问：“Javascript能直接访问我浏览器的历史记录么？”

其实是SocialHistory.js在起作用。这是一个可以得知是否访问过一个网站的Javascript库。原理是什么呢？一般来说，我们的浏览器或者CSS会以颜色区分未访问的链接和访问过的链接。那么我们可以iframe一个页面，包含一个链接例如 www.dormforce.net。然后用js获得这个链接的颜色，就知道你是否访问过www.dormforce.net这个网站了。（强大吧。。。而且跨所有浏览器，包括IE、FF）。这个原理好囧啊。跟用mmmmmmmmmmmmmmmmmmm这一串字符的像素长度判断你电脑上是否安装某一个字体的那个js库 JavaScript/CSS Font Detector 一样。都是很囧的js技术

对您的性别是否判断准确呢？欢迎在下面评论，或者到原作者的blog、reddit、digg去看看其他人是怎么看的。

摘录囧评几条：

• WTF Im 76% likely to be a female? Good thing I'm on my mom's computer..
• i find its more accurate to spread my visitors' legs and look at their genitals. it works most of the time. 大意就是这js还不如直接看JJ来的快。。。
• I was surprised to see that the most female site that I'd visited was barackobama.com. 0.68 : 1, was not expecting that.
• Trust me, if you clicked on that link, you are a guy. no algorithm needed. （如果你被javascript关键字骗进来，并且点击了那个按钮，那么就不用测了。你100%是个男的。。。。）

其实呢。。我们也可以在搞一个天朝版的啊。。。Qzone男女比：0.65；xiaonei：0.7；J5团：0.8；tianya：1.1；Ubuntu.org.cn：2。。。哈哈。。数据是我乱写的。